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智慧公安大数据分析平台开发情报信息平台开发

[本文由源中瑞涂先生编辑/智慧公安系统开发咨询微信：ruiec999]

构建智慧公安新体系是为了推动全国公安信息化从强调速度的扩张式发展向强调质量的内涵式发展转型，让传统公安改革走出一条智能感知、智慧应用、预测预警、精准服务的新路子。

而在公安大数据战略下，随着警务机制改革、基层社会治理、执法规范化、治党强警、安全风险防范体系及社会治安防控体系的推进，

警务工作发展将体现出以下特点：

1、多警融合化，执法综合化：大部门、大警种，层级减少，警务下沉，一警多能，综合执法；

2、执法规范化，警队正规化：执法、办案精细化、合成化、智能化、形成闭环管理、提高执法素质培训；

3、防控立体化，作战协同化：多种防控手段立体交叉使用，多警种协同打击犯罪；

4、情指一体化，指挥扁平化：形成“情指勤督考”联动机制，一级指挥官直接下达指令到基层；

5、警务网格化，处置机动化：社区警务、移动警务成为热点，结合雪亮工程、群防群治、应急处突，打通应用“最后一公里”；

6、政务精简化，办理便捷化：推进“互联网+政务”与“放管服”，实现线上线下功能互联与整合。

智慧警务在技术层面将体现出以下趋势：

1、交互全息化，指挥实景化：图上作战升级为实景作战，总体安全态势、警力部署与警情处置可视化；

2、研判智能化，应用移动化：随着“大数据+人工智能”的应用，海量数据分析检索深度挖掘，移动警务应用将会越加丰富；

3、信息多元化，数据共享化：公安各网域互动性加强，多维多源数据汇聚共享，实现数据驱动警务；

4、资源虚拟化，能力平台化：云计算、云存储、云交换、云安全的应用，形成统一的大数据平台及解析中心；

5、终端融合化，装备场景化：民警佩戴终端繁多，将会形成多端合一，多用途穿载设备，解决特定场景的警用装备。

系统充分运用人工智能、物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，以实战需求为导向，以规范整合、安全共享、合成应用为关键，以深化智慧应用为主线，实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标，大力提升公安基础工作的信息化支撑和保障能力。

并且，源中瑞还依照公安业务场景特点，汇集、整合公安机关内外部所有数据资源；搭建满足大数据处理的所有需求的混合架构技术环境。充分采集、分析和挖掘城市大数据资源，梳理数据资源业务特征，构建人员特征标签体系，不仅如此，源中瑞还研发了针对重点关注人群的识别算法模型，建设一套以人工智能、云计算、大数据为技术支持的情报信息平台，为社会治理、反恐维稳、打击犯罪、辅助决策等业务应用提供完善的数据支撑和资源服务。

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